Точная частотность запроса вордстат

Точная частотность запроса вордстат

Для грамотной работы со статистикой поисковых запросов WordStat нам потребуется изучить и применить на практике два базовых и пять вспомогательных операторов. Данную статью можно рассматривать как инструкция по применению Яндекс.Вордстат.

Известно, что если просто ввести интересующий нас запрос в статистику Яндекса по адресу https://wordstat.yandex.ru/ , то будет представлена частота, которая отражает общее число показов результатов выдачи за предыдущей отчетный период в ответ на все запросы с содержанием заданной фразы. Так, число рядом со словом «магазин» отражает суммарную частоту показов по всем запросам со словом «магазин» — «интернет-магазин», «магазин сотовой техники», «статистика магазина», «как правильно выбрать магазин для покупок» и так далее.

В большом числе случаев, это не очень информативные и не самые полезные данные и требуется применять ряд вспомогательных операторов и приёмов о которых и пойдет речь в данной статье.

Данные операторы используются для целого ряда задач — прогнозирования трафика из органического поиска и спецразмещения, прогнозирования отдачи от SEO и других.

Базовые операторы WordStat

К базовым операторам, без использования которых невозможно правильное понимание результатов работы статистики ВордСтат мы отнесем операторы «Кавычки» и «Восклицательный знак». Их определение и использование представлены ниже.

Как видно из примера, с помощью оператора «Восклицательный знак» можно быстро найти запросы с нужной нам словоформой одного или нескольких слов из фразы.

Совместное использование операторов «Кавычки» и «Восклицательный знак» позволяет получить так называемую «Точную частоту запроса» исходя из которой и строится прогноз трафика на сайт из контекста или органической выдачи. Требуется лишь верно предсказать показатель CTR (число кликов на 100 показов) для выбранной или занимаемой позиции.

Вспомогательные приёмы и операторы

Ещё большие возможности при работе с WordStat от Яндекса открываются с применением пяти дополнительных операторов. Это:

Оператор «Или» — задается символом «|» и полезен, когда требуется сравнить или «смещать» несколько фраз в статистике, а также для быстрого подбора семантики на страницу.

Оператор «Квадратные скобки» — задается символами «[]» между которым заключена фраза. Позволяет зафиксировать порядок следования слов в запросе. Важен для оценки популярности близких фраз, особенно по частотным запросам.

Оператор «Плюс» — задается символом «+» и полезен, когда требуется найти поисковые запросы со стоп-словами (предлогами, союзами, частицами).

Оператор «Минус» — задается символом «-» и полезен, когда требуется исключить запросы с использованием ряда слов.

Оператор «Группировка» — задается символами скобки «()» и полезен, когда требуется сгруппировать использование описанных выше операторов.

Примеры использования

Приведем примеры использования каждого из операторов, код запроса в WordStat для самостоятельного задания и таблицу поисковых запросов до и после из применения.

Пример кода:
шпаклевка | шпатлевка

«Квадратные скобки» и получение точной частоты запроса

Пример кода:
"[!офисная !мебель]"

Читайте также:  Как работает насадка заклепочник на шуруповерт

Пример кода:
дела +на

«Минус»

Пример кода:
окна -пластиковые

«Группировка» и более сложный запрос

Пример кода:
(ворд стат | вордстат | wordstat | word stat) (операторы | приёмы | +какие | фишки | правила | +как)

Дополнительные возможности

На иллюстрации выше, цифрами отмечены: 1 — сам запрос, 2 — дата обновления статистики Яндекса по данным фразам, 3 — суммарное число показов по фразам которые соответствуют запросу, 4 — общее число показов по фразе.

Здесь очень важно не путать общее число показов из колонки 4 и число точных запросов по фразе, которое можно получить с использованием операторов «Кавычки», «Восклицательный знак» и «Квадратные скобки».

К дополнительным возможностям WordStat отнесем изучение истории (сезонности) спроса в тематике, получение частоты в заданном регионе и анализ популярности фраз в мобильном поиске (планшеты, мобильные телефоны).

Данные функции часто оказываются полезны при планировании рекламных кампаний.

История запроса

Можно быстро понять, как меняется интерес к выходу новой модели «IPhone 6S». К сожалению, в текущий момент история запросов не поддерживает операторы («ИЛИ», «Группировка», «Квадратные скобки»).

Изучение динамики по запросу [Новый год]. Хорошо видны резкие сезонные всплески и провалы после наступления января.

Частота в заданном регионе

Отдельного упоминания заслуживает получение частоты запроса в заданном регионе. С помощью разделения общей частоты запроса по регионам можно оценить как частоту заданного запроса в интересующей нас регионе (Москва, Москва и область, Санкт-Петербург и т.д.), так и относительную популярность того или иного запроса в регионе.

Из примера приведенного ниже видно, что запросы со словами «купить» и «Казань» преимущественно задают жители г. Казань, что весьма очевидно. Использование данной функции на практике иногда открывает и более неожиданные закономерности.

Сбор (парсинг) запросов заданной длинны

На практике бывает полезным использовать приём парсинга запросов заданной длинны (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова. Данная возможность оказывается особенно актуальной, если вы работаете в популярной тематике и сбор первых 41 страниц не позволяет получить все поисковые фразы.

Для сбора всех фраз с длиной в 3 слова используется конструкция вида:

"IPhone IPhone IPhone"

Данный запрос позволяет собрать уже не просто 41 страницу поисковых фраз произвольной длины, а 41 страницу фраз из трёх слов с вхождением «IPhone». Последовательный анализ запросов с длиной от 2 до 7 слов позволяет существенно увеличить охват целевой аудитории.

Для ускорения сбора частот, быстрого парсинга Яндекс.Вордстат и хранения целевых ядер, рекомендуется использовать программы и онлайн-сервисы автоматизации, к числу которых можно отнести «Пиксель Тулс». После быстрой настройки параметров сбора, можно получить широкое семантического ядро в рамках тематики.


Анализ проведён с помощью инструментов в сервисе Пиксель Тулс.

Детальный анализ словоформ для ВЧ-запросов

Для ВЧ-запросов длиной в 2 и более слов может пригодиться анализ частоты встречаемости словоформ. Для этого требуется ввести исходную фразу, скажем, "продвижение сайтов" и далее последовательно исключать точные популярные написания с помощью комбинации операторов вида — -"[!продвижение !сайтов]", что приводит к исключению наиболее частотной формы написания из статистики и появлению второй по популярности версии. Далее процедуру можно повторить.

Читайте также:  Чем устранить течь в бензобаке

Выводы

Мы рассмотрели все основные функциональные возможности сервиса статистики WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике для своих проектов.

Мы оставим «в рукаве» ещё две интересных и скрытых возможности ВордСтат для наших подписчиков. Хотите узнать их? Тогда оформите подписку на обновления проекта «Продвижение самостоятельно». Удачи!

Частотность запросов — количество вводов запросов в поисковую систему, выражает общую их популярность. Инструмент поможет массово определить широкую, точную и уточненную частотность поисковых запросов в выбранном регионе, а также покажет эффективность каждого запроса. Частотность берется непосредственно из Яндекс Вордстат с ограничением в 100 запросов за проверку, данные кэшируются до наступления нового дня (00:00 по МСК).

Виды поисковых запросов по частотности

Показатель частотности часто коррелируется с конкуренцией. Есть прямая зависимость — чем частотнее запрос, тем выше конкурентность.

  • Микрочастотные (МЧ) — самые непопулярные запросы, их условная частотность от 0 до 3 обращений к Яндексу в месяц, часто содержат в себе длинный “хвост” из слов, пример: «где купить ноутбук в Москве со скидкой и радужной русской клавиатурой».
  • Низкочастотные (НЧ) — непопулярные запросы, часто содержат “хвост”, эффективны при продвижении из-за низкой конкуренции, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой и русской клавиатурой».
  • Среднечастотные (СЧ) — в своем большинстве состоят из нескольких слов, с уточнением высокочастотного запроса, пример: «купить ноутбук в Москве со скидкой».
  • Высокочастотные (ВЧ) — обобщенный популярный запрос ниши, часто не уточненный, пример: «купить ноутбук».
  • Сверхвысокочастотные (сВЧ) — самые популярные запросы ниши, содержат 1. 2 слова, пример: «ноутбук».

Причисление запроса к какому-то виду по частотности всегда условно, нет конкретных цифр, так как в каждой нише свой разброс частотностей, пример:

Оба запроса являются ВЧ, просто это две абсолютно разные ниши.

Виды частотностей

Базовая — частотность широкого соответствия, результат ввода в Вордстат запроса без использования каких-либо операторов. Используется для определения общей популярности ниши и просмотра “хвоста” запросов при сборе семантического ядра сайта.

Точная — частотность запроса, когда он взят в кавычки. Используется для отсечения “хвоста” запросов.

Уточненная — частотность запроса, когда он взят в кавычки и перед каждым словом стоит знак восклицания.

Коэффициент эффективности запросов

Определение эффективности запросов необходимо для выделения приоритетных к продвижению запросов из списка семантического ядра.

Вычисляется по следующей простой формуле:

Для более наглядного понимания, зачем вообще определять коэффициент эффективности запросов, рассмотрим пример:

Запрос «купить телефон в москве» самый частотный, но не самый эффективный в списке, лучше всего из этого списка продвигаться по запросу «купить телефон самсунг», так как его чаще вводят в точном соответствии, при этом уровень конкуренции будет ниже в 2 раза, чем у запроса №1, так как его частотность широкого соответствия ниже. Если вы займете ТОП-1 позицию по запросу «купить мобильный телефон», то получите 810 посещений, а если по запросу «где купить телефон», то всего 65, при этом затраты на продвижение этого менее эффективного запроса будут выше.

Читайте также:  Мвд заблокировало браузер что делать

Be1.ru рекомендует продвигать сайты только по запросам с коэффициентом эффективности выше 5%.

10 минут на чтение

Яндекс.Wordstat

Точно определяет частотность выбранных запросов, но имеет один недостаток — их нужно проверять вручную и по-одному. То есть, в этом сервисе не получится сразу определить частотность большого списка запросов. Значит, на анализ частотноcти большого ядра запросов будет затрачено слишком много времени.

Так выглядит главная страница сервиса:

Key Collector

  • Богатый функционал, который позволяет не только просчитывать частотность и подбирать слова, но и выполнять ряд других задач.
  • Пакетный сбор информации, благодаря которому можно работать с большим объёмом данных.
  • Программа работает не только с Яндексом, но и с другими системами.

Виды частотностей

Базовая частотность

Базовая частотность — самая неточная. Для ее расчета запрос вводится без специальных символов, то есть синтаксис у этого вида частотности — запрос.

Не рекомендуем рассчитывать базовую частотность, поскольку она отражает популярность не только конкретного запроса, но и всех его словоформ.

Так выглядит базовая частотность в Яндекс Wordstat:

Точная частотность

Точная частотность показывает, сколько раз пользователи вводили конкретный запрос в разных склонениях. Здесь синтаксис — «запрос».

Допустим, вам нужна точная частотность запроса пластиковые окна. Чтобы получить эти данные, необходимо перед подбором заключить запрос в кавычки. Помимо него Wordstat покажет количество показов запросов пластиковым окнам, пластиковых окон, пластиковыми окнами и т. д. Данные более точные, но и их лучше не использовать в работе.

Так выглядит точная частотность в Яндекс Wordstat:

Уточнённая частотность

Этот вид частотности отражает наиболее актуальную и нужную информацию.

Синтаксисом является «!запрос !запрос», то есть запрос помещен в кавычки, а перед каждым словом ставится восклицательный знак.

Уточненная частотность показывает, сколько раз пользователи вводили именно ту фразу, которую мы ищем. Например, запрос «!пластиковые !окна !в !чебоксарах !дешево» (в кавычках) покажет популярность у пользователей комбинации слов пластиковые окна в чебоксарах дешево без склонений и дополнительных слов.

В работе с ключевыми словами лучше рассчитывать уточненную частотность, так как она отображает суть запроса и его популярность.

Так выглядит уточненная частотность в Яндекс Wordstat:

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector