Сортировка массива по возрастанию питон

Сортировка массива по возрастанию питон

Общей идиомой в программировании является сортировка списка. Python делает эту задачу очень простой благодаря встроенной функции sorted() которая принимает итерируемый тип и возвращает отсортированный список:

1. Стандартная сортировка

Обратите внимание на то, что функция sorted() возвращает список каждый раз, несмотря на то, какой тип был передан. В случае со словарями, она возвращает отсортированный список словарных ключей.

2. Сортировка сложных структур с использованием ключа

Это нормально работать с вещами, у которых по природе есть определенный порядок, вроде чисел или строк, но что делать с более сложными структурами? Здесь функция sorted() демонстрирует свое великолепие. Функция sorted() принимает ключ в качестве опционально названного параметра. Этот ключ должен быть, сам по себе, функцией, которая принимает один параметр, которая затем используется функцией sorted(), для определения значения в целях дальнейшей сортировки. Давайте взглянем на пример. Скажем, у нас есть класс Person с такими атрибутами как имя и возраст:

(Функция __repr__ является специальной функцией, которая используется для переопределения того, как объект будет представлен в интерпретаторе Python)

Причина, по которой я определил функцию – это выделение порядка сортировки. По умолчанию, представление определенных пользователем объектов выглядит примерно так: “ ”. Если оставить все как есть, то отличать различные экземпляры в будущих примерах будет несколько затруднительно для нас.

Давайте сделаем список людей:

Сама по себе функция sorted() не знает, что делать со списком людей:

Однако, мы можем указать функции sorted(), какой атрибут сортировать, указав используемый ключ. Давайте определим это в следующем примере:

Функция ключа должна принять один аргумент и выдать значение, на котором базируется сортировка. Функция sorted() должна вызвать функцию key в каждом элементе используемой итерируемой, и использовать значение выдачи при сортировке списка.

Обратите внимание на то, что мы передаем ссылку на саму функцию, не вызывая ее и передаем ссылку к её возвращаемому значению. Это очень важный момент. Помните, sorted() будет использовать функцию key, вызывая её в каждом элементе итерируемой.

Давайте взглянем на еще один код, на этот раз определяем возраст как значение для сортировки:

3. Обратная сортировка

Функция sorted() намного упрощает сортировку в обратном порядке. Функция принимает опциональный параметр под названием reverse, который действует по строгой логике.

Читайте также:  Zyxel keenetic lite как зайти в настройки

4. Сортировка с использованием функции attrgetter

В этот раз, возвращаемый список отсортирован по возрасту, как мы и ожидали. Фактически, сортировка по определенному атрибуту объекта это простая задача Python, которую может выполнить стандартная библиотека, благодаря функции, которая может генерировать функции ключей для вас:

Результат вызова attrgetter() – это функция, схожая с предыдущими двумя, которые мы только что рассмотрели. Мы определяем имя атрибута для выборки, после чего attrgetter генерирует функцию, которая принимает объект и возвращает определенный атрибут из этого объекта.

Таким образом, attrgetter(name) возвращает функцию, которая ведет себя также как и определенная раннее нашей функцией byName_key():

Функция attrgetter(age) возвращает функцию, которая ведет себя также как и определенная раннее нашей функцией byAge_key():

5. Предварительное использование key в функции сортировки

До сих пор нашими ключевыми функциями были простые считыватели атрибутов, но они также могут вычислять значения для сортировки. Давайте взглянем на еще один пример. На этот раз мы определим класс Snake:

У нашей змеи есть имя, toxicity (токсичность, мерило того, насколько токсичен её яд) и agression (представленная в виде числа от 0 до 1, которое указывает на вероятность того, что змея нападет).

Надежный сайт по продвижению doctorsmm предлагает купить подписчиков на свой Телеграмм канал по очень выгодным и притягательным ценам от 51 рубля за сотню аккаунтов. Кроме того, Вы сможете подобрать наиболее оптимальную для Вашего сообщества скорость поступления, которая доходит до 1000 единиц в сутки.

Теперь предположим, что мы можем подсчитать, насколько опасная змея, основываясь на показателях токсичности и агрессивности, и можем отсортировать список змей по степени их опасности:

Змеи отсортированы в ожидаемом нами порядке (несмотря на то, что гремучая змея (rattlesnake) более ядовита, чем кобра (kingCobra), уровень агрессивности кобры делает её более опасной).

6. Случайная сортировка

Ключи не обязаны иметь какую-либо связь с сортируемыми элементами (однако, это не самый продуктивный способ сортировать что-либо). Мы можем создать случайный порядок со следующим ключом:

Функция random() – это часть стандартной библиотеки random, которая выдает числа в случайном порядке от 0 до 1. Сортировка с использованием данного ключа выдает, кто бы мог подумать, случайный порядок:

В данной статье мы рассмотрели то, как Python создает отсортированные списки (и другие итерируемые) и то, насколько это просто. По умолчанию, функция sorted() возвращает список, содержимое которого упорядоченно в естественном порядке (что, в общем, именно то что мы ожидаем от чисел и строк). Желающие углубиться в то, как работает функция sorted() могут обратиться к документации Python.

Читайте также:  Выбор складного велосипеда форум

Для сортировки данных Python предлагает две опции. Объектом, в котором выполняется сортировка является список (list).

1.

Метод sort() — принимает значения, меняет порядок и сохраняет заменяя ту информацию, которая существовала изначально. Изначально заданные данные изменяются и оказываются навсегда утерянными.

Для демонстрации возьмем список из чисел

[4, 5, 11, 32, 90, 97]

Начальный порядок вернуть теперь нельзя, информация, содержащаяся в переменной, перезаписана.

2.

Функция sorted() — выполняет сортировку элементов списка и сохраняет новые значения в качестве копии. Исходный список или значение исходной переменной остается в том же виде, в котором было задано.

sorted() является BIF, т.е. built in function.

[5, 32, 97, 4, 11, 90]

[4, 5, 11, 32, 90, 97]

Оба рассмотренных варианта позволяют выбирать порядок сортировки. Чтобы порядок стал убывающим передается аргумент reverse=True. По умолчанию сортировка происходит в возрастающем порядке — от меньшего значения к большему.

Сортировка по убыванию sorted()

[97, 90, 32, 11, 5, 4]

Сортировка по убыванию sort()

[97, 90, 32, 11, 5, 4]

Python BIF

Посмотреть все BIF можно следующим образом:

Вызвать справку по определенной встроенной функции

Поиск

Последние статьи

Рубрики

  • Apache (20)
  • AWS (10)
  • Bash (13)
  • CRON (5)
  • CSS / изображения (6)
  • DNS (8)
  • ELK (1)
  • FastCGI (4)
  • JS (6)
  • Memcached (1)
  • MongoDB (3)
  • MySQL (52)
  • Networking (44)
  • Nginx (39)
  • PHP (13)
  • Python (28)
  • Ruby (6)
  • Search (1)
  • Uncategorized (1)
  • Virtualization / Containers (27)
  • Базы данных (12)
  • Безопасность (25)
  • Высокие нагрузки (23)
  • Контроль версий (14)
  • Мониторинг (17)
  • Обзоры сервисов (23)
  • Оптимизация (1)
  • Ошибки (24)
  • Почтовые серверы (10)
  • Работа сайтов (17)
  • Распределенные системы (8)
  • Телефония (10)
  • Типовые задачи (56)
  • Ядро и ОС (23)
Подключить мониторинг

Уведомления позволят узнать о проблемах на вашем сайте вперед клиентов

Функция sort() возвращает отсортированную копию массива.

Параметры: a — массив NumPy или подобный массиву объект. Исходный массив. axis — целое число (необязательный параметр). Определяет ось вдоль которой выполняется сортировка элементов. Если равен None, то сортировка выполняется по сжатому до одной оси представлению исходного массива. По умолчанию axis = -1 , что соответствует сортировке по последней оси массива. kind — строка (необязательный параметр). Одна строка из множества <‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’>, которая указывает на алгоритм сортировки. Значение ‘stable’ приводит к автоматическому выбору устойчивого, лучшего алгоритма для типа данных сортируемого массива. По умолчанию kind = ‘quicksort’ . order — строка или список строк (необязательный параметр). В случае, когда массив a является структурированным, и его полям присвоено имя, то данный параметр позволяет указать порядок в котором они должны учавствовать в сортировке Если указаны не все поля, то неуказанные будут использоваться в том порядке в котором они перечислены в dtype структурированного массива. Возвращает: ndarray — массив NumPy отсортированную копию исходного массива a с той же формой и типом данных.

Читайте также:  Генератор вирусов для андроид

Замечание

Данная функция обладает эквивалентным методом класса ndarray, т.е. np.sort(a) равносильно вызову метода a.sort() , но в отличие от функции данный метод не возвращает копию, а меняет исходный массив:

Параметр kind позволяет выбрать один из трех алгоритмов сортировки: ‘quicksort’, ‘mergesort’ или ‘heapsort’. Каждый из алгоритмов делает временную копию данных при выполнении сортировки по всем осям кроме последней, так что сортировка только по последней оси выполняется быстрее всего и занимает меньше всего места.

Сортировка в массивах содержащих действительные числа и nan всегда сначала выполняется над действительными числами, а уже затем над nan.

Сортировка комплексных чисел выполняется лексикографически: если действительная и мнимая часть не равна nan то сортировка выполняется по действительной части, но если действительные части равны, то порядок определяется их мнимыми частями. Расширенный порядок сортировки: [R + Rj, R + nan, nan + Rj, nan + nan], где R — действительное число.

В NumPy, начиная с версии 1.12.0. алгоритм quicksort был заменен на алгоритм introsort.

Примеры

Сортировка одномерных массивов приводит к вполне ожидаемому результату:

А вот многомерные массивы могут быть отсортированы по разным осям (направлениям). Например, двумерные массивы могут быть отсортированы как по столбцам так и по строкам:

Трехмерные массивы, грубо говоря, могут быть отсортированы по "длине", "ширине" и "высоте":

Если выполняется сортировка структурированного массива, то параметр order позволяет указать по какому полю выполнять сортировку:

Ссылка на основную публикацию
Adblock detector